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バイアル中の異物を非破壊および試料にダメージの少ない可視光領域の光で検出することを実現します。
対象の異物のサイズは50um～となり、人による目視検査の代替として使用可能です。
光源：可視光
- サンプルにマイルドな可視光を使用した光学観察系装置
- 異物と目的粒子を一粒子から検出
- バイアルを回転攪拌により浮遊させて画像解析
- Specification : 50μm～（実測では20μm検出も確認）
- ソフトウェアで閾値設定も可
- テレセントリック光学系レンズを採用
- バイアル全体の画像を取得/解析が可能
- 独自の反射光除去アルゴリズム機能を追加
- バイアルの汚れや埃の付着などの異物とサンプルを区別
- 異物のみを正確に検出
- 検出した画像を1粒子単位で保存可能
- 機械学習させる際の元データに利用
- バイアル反射光の低減
- 粒子の検出の妨げとなる照明の反射光をカット（図１）
- 検出エリアの拡大および、表面に浮いている異物の検出することが可能（図２）
- 画像の明るさムラ補正機能
※サンプル由来ではない部分で、画像内に明るさのムラがある(反射光による白飛びなど)と反射光付近の閾値は高く、それ以外の箇所の閾値は低くするなど、ひとつの閾値パラメータでは異物を観察するうえでの良い二値化は困難 - InspectEye
- ①反射光をカットする仕組み
- ②画像内のむらを除去する独自アルゴリズム機能の実装
- ③これらによりバイアル全体をひとつの二値化パラメータ処理が可能→効率的な粒子検出が可能
- マシンラーニング解析
- ①検出した異物のクラス分類
- ②機械学習とルールベースツールを1つのビジョンシステムに統合
- ③検出した異物が何由来のものであるかなど、ユーザー任意のクラスに学習/分類
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